会议论文《偏最小二乘神经网络在机床热误差建模中的应用》探讨了将偏最小二乘法与神经网络结合，用于机床热误差的建模与预测。该方法有效提高了模型的精度和泛化能力，为机床加工精度的提升提供了新思路。文章通过实验验证了该方法的可行性，对提高制造自动化水平具有重要意义。
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