会议论文《中长期负荷预测的模糊竞争学习聚类神经网络算法》提出了一种基于模糊竞争学习聚类神经网络的中长期负荷预测方法。该方法结合了模糊聚类与神经网络的优势，提高了负荷预测的准确性。研究在2008中国国际供电会议上发表，为电力系统负荷预测提供了新的思路和技术支持。
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