会议论文《基于集成支持向量机的入侵检测方法》发表于第21届全国计算机新科技与计算机教育学术大会。该文提出一种结合集成学习与支持向量机的入侵检测模型，通过融合多个SVM分类器提高检测准确率和泛化能力。研究采用数据预处理、特征选择及模型优化等技术，有效提升了网络入侵检测系统的性能，为网络安全领域提供了新的解决方案。
文档为pdf格式，0.23MB，总共4页。
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