会议论文《基于AdaBoost方法的支持向量机训练样本选择》发表于第三届全国虚拟仪器学术交流大会。该文提出一种利用AdaBoost算法优化支持向量机训练样本选择的方法，旨在提高模型的分类性能和泛化能力。通过迭代筛选重要样本，有效减少冗余数据对模型的影响，为虚拟仪器领域的数据处理提供了新思路。
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