会议论文《基于模糊的改进KPCA方法》发表于第29届中国控制会议，提出了一种结合模糊理论与核主成分分析（KPCA）的改进方法。该方法通过引入模糊权重，增强了传统KPCA对噪声和异常值的鲁棒性，提高了非线性数据降维的效果。研究在多个实验数据集上验证了该方法的有效性，结果表明其在特征提取和模式识别任务中具有更好的性能。
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