会议论文《基于KCCA的跨语言专利信息检索研究》发表于信息系统协会中国分会第三届学术年会，探讨了利用核典型相关分析（KCCA）技术提升跨语言专利信息检索效果的方法。该研究针对不同语言间语义差异带来的检索难题，提出通过KCCA提取多语言特征间的相关性，增强检索准确性。实验结果表明，该方法在跨语言专利检索任务中具有较好的性能表现，为多语言信息处理提供了新的思路。
文档为pdf格式，0.35MB，总共5页。
举报
