会议论文《基于ICA的气体模式识别方法研究》发表于第11届全国敏感元件与传感器学术会议。该文提出利用独立成分分析（ICA）技术对气体传感器数据进行特征提取与模式识别，有效提高了气体识别的准确率和稳定性。研究通过实验验证了ICA在处理多气体混合信号中的优势，为智能气体检测系统提供了新的技术思路。
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