会议论文《基于偏差补偿的T-S模糊神经网络》发表于第21届中国过程控制会议，旨在解决传统T-S模糊神经网络在建模和预测中的偏差问题。该文提出一种改进算法，通过引入偏差补偿机制，提高模型的精度与稳定性。研究结果表明，该方法在多个工业过程控制案例中表现出良好的适应性和有效性，为复杂系统建模提供了新思路。
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