会议论文《基于LS-SVR的智能气敏传感器温度补偿模型》发表于2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010）。该文提出一种利用最小二乘支持向量回归（LS-SVR）建立温度补偿模型的方法，以提高气敏传感器在不同温度环境下的检测精度。通过实验验证，该方法有效改善了传感器输出信号受温度影响的问题，为智能气体检测系统提供了可靠的技术支持。
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