会议论文《分布式检索中基于主题的语言模型集合选择策略》探讨了在分布式环境下如何根据主题选择合适的语言模型以提高检索效率。该研究提出了一种有效的集合选择策略，能够动态适应不同主题的检索需求，优化资源分配，提升系统整体性能。文章对相关算法进行了详细分析，并通过实验验证了其有效性，为后续分布式信息检索研究提供了理论支持和实践参考。
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