会议论文《基于AR模型和KFDA的滚动轴承故障诊断》发表于第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议。该文提出一种结合自回归（AR）模型与核费舍尔判别分析（KFDA）的故障诊断方法，用于提取滚动轴承的特征并实现故障分类。通过实验验证，该方法在提高诊断准确率方面表现出良好效果，为设备故障诊断提供了新的思路。
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