本文提出一种改进的基于样本的稀疏表示图像修复方法，旨在提高图像修复的准确性和视觉效果。通过引入更有效的样本选择机制和优化稀疏表示模型，该方法能够更好地保留图像的结构信息和纹理细节。研究在第十五届全国图象图形学学术会议上发表，为图像修复领域提供了新的思路和技术支持。
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