会议论文《一种改进的朴素贝叶斯分类器》探讨了传统朴素贝叶斯分类器在实际应用中的局限性，并提出了一种改进方法。该文针对特征相关性问题进行了优化，通过引入权重调整机制提高了分类准确性。研究结果表明，改进后的分类器在多个数据集上表现优于传统方法，具有较高的实用价值。本文为数据挖掘和机器学习领域提供了新的思路。
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