会议论文《一种改进的经验模式分解方法》提出了对传统经验模式分解(EMD)的优化算法,旨在解决其在处理非线性、非平稳信号时存在的模态混叠和计算效率低的问题。该方法通过引入自适应筛选机制和改进的插值策略,提高了分解精度与稳定性,为信号分析提供了更有效的工具,适用于设备故障诊断与振动分析等领域。
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