会议论文《一种改进的浮动搜索特征子集算法》提出了一种优化的特征选择方法，旨在提高高维数据分类的效率和准确性。该算法在传统浮动搜索基础上进行了改进，通过引入动态调整机制，有效减少了冗余特征，提升了模型性能。研究结果表明，该方法在多个数据集上均表现出良好的效果，具有一定的实用价值。
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