会议论文《一种改进的多目标差分进化算法研究》介绍了针对多目标优化问题的一种改进型差分进化算法。该算法通过引入自适应变异策略和动态拥挤距离机制，提高了算法在收敛性和多样性方面的性能。文章通过多个标准测试函数验证了算法的有效性，结果表明改进后的算法在解决复杂多目标优化问题上具有更好的表现。
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