会议论文《一种改进的模糊形态学边缘检测算法》提出了一种基于模糊数学和形态学的边缘检测方法。该算法结合了模糊集理论与传统形态学操作，有效提升了复杂背景下的边缘检测精度。通过引入模糊隶属度函数，增强了对噪声的鲁棒性，提高了图像边缘的连续性和完整性。该研究在图像处理领域具有重要应用价值，为后续相关算法的优化提供了新思路。
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