会议论文《一种移动互联网数据流识别检测的设计研究》发表于第24届全国计算机新科技与计算机教育学术会议。该文针对移动互联网数据流的复杂性，提出了一种有效的识别与检测方法，旨在提升网络流量分析的准确性与效率。研究结合了数据挖掘与机器学习技术，设计出适应性强、响应快速的检测模型，对保障网络安全和优化网络资源分配具有重要意义。
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