本文针对聚丙烯生产过程中的质量控制问题，提出一种基于状态检验和PSO-SA算法的软测量建模方法。通过分析生产过程中的关键参数，建立可靠的软测量模型，提高产品质量预测的准确性。该方法结合了粒子群优化与模拟退火算法的优势，有效提升了模型的收敛速度和稳定性。研究成果已在石油石化企业中得到应用，为过程控制提供了有力支持。
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