会议论文《基于K-最近邻居图划分的聚类中心初始化算法》提出了一种新的聚类中心初始化方法。该方法通过构建K-最近邻居图，对数据进行划分，从而提高聚类效果。该算法有效解决了传统初始化方法对初始中心敏感的问题，提升了聚类效率和准确性。文章在全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议上发表，为聚类分析提供了新思路。
文档为pdf格式，0.18MB，总共4页。
举报
