一种基于综合不放回抽样的随机森林算法改进 - 第五届中国计算机学会服务计算学术会议.pdf

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2026-1-10 01:59 | 查看全部阅读模式

会议论文《一种基于综合不放回抽样的随机森林算法改进》提出了一种优化随机森林算法的方法。该方法引入了综合不放回抽样技术，以提高样本多样性与模型泛化能力。通过改进特征和样本的选取方式，提升了分类准确率与训练效率。该研究在第五届中国计算机学会服务计算学术会议上发表，为随机森林的应用提供了新的思路。

文档为pdf格式，0.77MB，总共9页。