会议论文《多视角声纳目标分类的多核学习框架》发表于第十届中国声学学会青年学术会议，提出了一种基于多核学习的目标分类方法。该方法通过融合多视角声纳数据，提升目标识别的准确性与鲁棒性。研究结合了多种核函数，有效处理声纳图像中的复杂特征，为水下目标识别提供了新的思路。
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