会议论文《多子种群PSO优化SVM的网络流量预测》发表于第七届中国可信计算与信息安全学术会议。该文提出一种结合多子种群粒子群优化（PSO）与支持向量机（SVM）的网络流量预测方法，通过优化SVM参数提升预测精度。研究旨在解决传统方法在复杂网络环境下的适应性问题，实验结果表明该方法具有较好的预测性能和稳定性，对网络流量分析与管理具有重要意义。
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