会议论文《Sparse Spectral Embedding Methods for Dimension Reduction》发表于第九届中国多智能体系统与控制会议(MASC2013)。该文提出一种稀疏谱嵌入方法，用于降维任务。通过引入稀疏性约束，提高算法的效率和可解释性。研究在多个数据集上进行了实验验证，结果表明该方法在保持数据结构的同时，能有效降低维度，具有良好的应用前景。
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