基于压缩感知和SVM的极化SAR图像分类 - 第二十七届中国(天津)2013’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议.pdf

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2026-1-10 12:34 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于压缩感知和SVM的极化SAR图像分类》发表于第二十七届中国(天津)2013’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议。该文提出一种结合压缩感知与支持向量机(SVM)的极化SAR图像分类方法,旨在提高图像分类的效率与准确性。通过压缩感知技术降低数据维度,再利用SVM进行有效分类,为SAR图像处理提供了新的思路。

文档为pdf格式,0.71MB,总共5页。

基于压缩感知和SVM的极化SAR图像分类 - 第二十七届中国(天津)2013’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议
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