Mining Positive and Negative Fuzzy Association Rules with Multiple Minimum Supports in Large Transaction Databases - 2014年国际计算机科学与软件工程学术会议.pdf

会议论文《Mining Positive and Negative Fuzzy Association Rules with Multiple Minimum Supports in Large Transaction Databases》提出了一种在大型交易数据库中挖掘正负模糊关联规则的方法。该方法引入了多个最小支持度，以提高规则挖掘的灵活性和准确性。通过结合模糊集理论与传统关联规则挖掘技术，该研究能够有效处理不确定性和复杂数据环境中的关联关系。

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Mining Positive and Negative Fuzzy Association Rules with Multiple Minimum Supports in Large Transaction Databases - 2014年国际计算机科学与软件工程学术会议.pdf

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