会议论文《基于联合聚类和评分矩阵共享的协同过滤推荐》提出了一种改进的协同过滤算法。该方法结合联合聚类与评分矩阵共享技术，有效提升了推荐系统的准确性和泛化能力。通过聚类用户和物品，减少数据稀疏性问题，并利用共享的评分矩阵增强模型的稳定性。该研究在2013全国高性能计算学术年会上发表，为推荐系统领域提供了新的思路。
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