会议论文《基于耦合度量学习的特征级融合方法及在步态识别中的应用》提出了一种新的特征级融合方法，通过耦合度量学习优化不同特征间的相关性。该方法提升了步态识别的准确性和鲁棒性，适用于复杂环境下的身份识别任务。研究在2013年中国智能自动化会议上发表，为多模态特征融合提供了有效思路。
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