一种基于因果强度的局部因果结构主动学习方法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议.pdf

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2025-12-14 15:06 | 查看全部 阅读模式

本文提出了一种基于因果强度的局部因果结构主动学习方法,旨在提高因果模型学习的效率与准确性。该方法通过评估变量间的因果强度,选择最具信息量的样本进行主动学习,从而优化因果结构的推断过程。研究在Agent理论与应用背景下,为复杂系统中的因果关系建模提供了新的思路,具有重要的理论和应用价值。

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一种基于因果强度的局部因果结构主动学习方法 - 第四届中国Agent理论与应用学术会议
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