该论文结合灰关联分析与神经网络方法,对煤与瓦斯突出进行预测研究。通过灰关联分析确定影响突出的主要因素,再利用神经网络建立预测模型,提高了预测的准确性。研究成果为煤矿安全开采提供了理论支持和技术手段,具有重要的实际应用价值。
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