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论文《基于小波-神经网络多因素的风功率预测研究》针对风功率预测问题，提出一种结合小波变换与神经网络的方法。该方法利用小波变换对风电数据进行多尺度分解，提取关键特征，再通过神经网络进行非线性建模，提高预测精度。研究考虑了多种影响因素，如风速、风向、温度等，增强了模型的适应性和稳定性，为风电并网和电力系统运行提供了可靠的技术支持。 文档为pdf格式，0.27MB，总共4页。
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- 基于小波-神经网络多因素的风功率预测研究 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf ...
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