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论文《基于模糊神经网络集成的入侵检测模型》提出了一种结合模糊逻辑与神经网络的集成入侵检测方法。该模型利用模糊神经网络处理不确定性和复杂性问题，提高检测准确率和适应性。通过集成多个神经网络模型，增强了系统的鲁棒性和泛化能力。研究在CTCIS2011会议上发表，为网络安全领域提供了新的技术思路。 文档为pdf格式，0.5MB，总共5页。
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- 基于模糊神经网络集成的入侵检测模型 - 2011年第五届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS2011).pdf ...
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