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本文提出一种基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法。该方法结合模糊逻辑与神经网络优势，提高故障识别的准确性和鲁棒性。通过构建模糊最小-最大神经网络模型，实现对管道泄漏特征的有效提取与分类。实验结果表明，该方法能够快速、准确地检测输油管道泄漏故障，具有良好的工程应用前景。 文档为pdf格式，0.34MB，总共4页。
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- 基于模糊最小-最大神经网络的输油管道泄漏故障诊断方法 - 第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议.pdf ...
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