|
论文《基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测》发表于浙江省信号处理学会2011学术年会，旨在提高电力负荷预测的准确性。文章对传统BP神经网络进行改进，引入了优化算法和参数调整方法，以解决其收敛速度慢和易陷入局部极小的问题。通过实际数据验证，改进后的模型在预测精度和稳定性方面均有显著提升，为电力系统运行提供了可靠的技术支持。 文档为pdf格式，0.21MB，总共4页。
- 文件大小:
- 215.04 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测 - 浙江省信号处理学会2011学术年会.pdf ...
-
高速下载
| 
