论文《基于案例推理和数据融合的煤与瓦斯突出预测》提出了一种结合案例推理与数据融合技术的煤与瓦斯突出预测方法。该方法通过分析历史案例,提取关键特征,并融合多源数据提高预测精度。研究旨在提升煤矿安全预警能力,为矿井防突提供科学依据和技术支持。
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