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基于改进BP神经网络光伏系统发电功率预测 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

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论文《基于改进BP神经网络光伏系统发电功率预测》针对光伏系统发电功率预测问题，提出一种改进的BP神经网络方法。通过优化网络结构和训练算法，提高预测精度与稳定性。研究结果表明，该方法在实际应用中具有良好的效果，为光伏系统的高效运行和电网调度提供了理论支持。

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基于改进BP神经网络光伏系统发电功率预测 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

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神经网络, 高等学校, 年会, 中国, 电力系统

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