基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法.pdf

一、基本信息

文档名称：基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法

文档格式：pdf格式

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总页数：44页

二、简介

《基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法》提出了一种结合深度学习技术的主体识别方法。该方法利用BERT进行语义特征提取，Bi-LSTM捕捉时序信息，CRF实现序列标注，有效提升了自主式交通系统中参与主体的识别准确率。通过融合多层模型的优势，该方法能够更精准地识别出车辆、行人、交通设施等关键主体，为智能交通系统的安全与效率提供支持。

三、预览

2025-9-3 11:40 上传 基于BERT-Bi-LSTM-CRF模型的自主式交通系统参与主体识别方法.pdf

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