一、基本信息
文档名称：计算机视觉结合卷积神经网络快速检测南极磷虾粉中的虾青素含量
文档格式：pdf格式
文档大小：4.32MB
总页数：36页
二、简介
《计算机视觉结合卷积神经网络快速检测南极磷虾粉中的虾青素含量》是一项将现代图像处理技术与深度学习算法相结合的研究。该方法利用计算机视觉技术对南极磷虾粉样本进行图像采集，并通过卷积神经网络（CNN）进行特征提取与分类，从而实现对虾青素含量的快速、非破坏性检测。该技术提高了检测效率和准确性，降低了传统化学分析方法的成本与时间消耗，为食品质量控制提供了新的解决方案。
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