一、基本信息
文档名称：遗传算法在公交车调度优化中的应用
文档格式：pdf格式
文档大小：0.06MB
总页数：3页
二、简介
遗传算法在公交车调度优化中被广泛应用，用于提高公交系统的运行效率。该算法通过模拟生物进化过程，如选择、交叉和变异等操作，寻找最优的调度方案。在实际应用中，遗传算法能够处理复杂的约束条件，如车辆数量、发车时间间隔和乘客需求等。通过不断迭代优化，可以有效减少空驶率和等待时间，提升服务质量。此外，遗传算法还具备较强的全局搜索能力，有助于避免陷入局部最优解。随着智能交通系统的发展，遗传算法在公交调度中的应用前景广阔，为城市公共交通的智能化提供了有力支持。
三、预览
| 
