会议论文《一种基于边缘度密度距的聚类算法》提出了一种新的聚类方法，该方法通过计算样本点的边缘度和密度距离来识别数据中的簇结构。该算法在处理复杂数据集时表现出良好的稳定性与准确性，能够有效区分噪声点与真实簇。文章在2013年全国理论计算机科学学术年会上发表，为聚类分析提供了新的思路和方法支持。
文档为pdf格式，0.86MB，总共5页。
举报
