会议论文《一种基于A Kohonen算法的恶意代码自动分类机制》提出了一种利用Kohonen算法实现恶意代码自动分类的方法。该方法通过自组织神经网络对恶意代码特征进行提取与分类，提高了分类的准确性和效率。研究针对2013年全国理论计算机科学学术年会的需求，结合实际应用场景，验证了该机制的有效性，为后续恶意代码检测技术提供了理论支持。
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