会议论文《TrSVM_一种基于领域相似性的迁移学习算法》发表于第28届中国数据库学术会议。该文提出一种名为TrSVM的迁移学习算法，通过度量领域间的相似性，提升模型在目标领域的泛化能力。研究旨在解决数据分布差异带来的迁移难题，为跨领域知识迁移提供新思路。
文档为pdf格式，1.2MB，总共8页。
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