会议论文《一种改进相似性度量的协同过滤推荐算法》发表于第十五届全国容错计算学术会议(CFTC13)。该文针对传统协同过滤算法中相似性度量不足的问题，提出一种改进方法，通过优化用户或物品间的相似性计算方式，提升推荐系统的准确性和有效性。研究结果表明，该算法在多个数据集上均表现出更好的推荐性能，为协同过滤技术的发展提供了新的思路。
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