基于自适应分割和多尺度Retinex的图像增强算法

文档名：基于自适应分割和多尺度Retinex的图像增强算法
摘要：智能行车预警是智慧交通系统(ITS)的主要组成之一,因车载设备采集图像受环境影响,会出现强光影过渡和局部高亮的现象.针对Retinex算法在该场景下存在光晕伪影与纹理弱化的问题,提出了一种基于自适应分割和多尺度Retinex(MSR)的图像增强算法.首先,使用中值滤波器滤除基本噪声,同时保留边缘信息,再通过以景深为主导的改进分水岭分割将图像分割为亮、暗2个独立区域;其次,对亮、暗区分别进行不同尺度的Retinex增强,根据亮、暗区域的边缘特性,计算融合权重并进行亮、暗区的融合重构,得到最终的增强图像.实验结果表明:所提方法在强光影过渡和低照度逆光图像的增强实验中具有良好的增强效果,抑制过渡区光晕的同时增强了高亮区的细节.

作者：李雅梅  谢秉旺Author：LIYamei  XIEBingwang
作者单位：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(10)
分类号：TP391
关键词：图像处理  Retinex算法  分水岭分割  图像融合  
Keywords：imageprocessing  Retinexalgorithm  watershedsegmentation  imagefusion  
机标分类号：TP391.41TN911.73U495
在线出版日期：2023年11月6日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，辽宁省教育厅基金资助项目基于自适应分割和多尺度Retinex的图像增强算法[
期刊论文]  传感器与微系统--2023, 42(10)李雅梅  谢秉旺智能行车预警是智慧交通系统(ITS)的主要组成之一,因车载设备采集图像受环境影响,会出现强光影过渡和局部高亮的现象.针对Retinex算法在该场景下存在光晕伪影与纹理弱化的问题,提出了一种基于自适应分割和多尺度Retinex...参考文献和引证文献
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2024-12-14 11:21 上传 基于自适应分割和多尺度Retinex的图像增强算法.pdf

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