文档名：基于城市交通大数据的车辆类别挖掘及应用分析
实时城市交通监控已成为现代城市管理的一个重要组成部分,视频监控采集的交通大数据在城市管理和交通控制方面得到了越来越多的应用.然而,全城范围内庞大的监控交通大数据还鲜少用于城市交通及城市计算研究.本文首次在一个城市的全城范围内的监控交通大数据上展开了车辆类别挖掘及应用分析研究.首先,定义了周期性私家车、类出租车和公共通勤车三种对城市交通具有重要影响的车辆类别,并提出了相应的挖掘方法.在济南市一周1704个视频监测点,1.2亿次车辆记录数据上,验证了所提定义及挖掘方法的有效性.其次,以居民小区为例,通过4个案例小区挖掘分析了居民出行的交通方式及与周围POI分布关系,此外,还探索了城市交通监控大数据与POI相结合在城市规划、需求预测和偏好推荐方面的应用潜能.
作者：纪丽娜 陈凯 于彦伟 宋鹏 王淑莹 王成锐
作者单位：烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264000青岛大学电子信息学院山东青岛266000青岛萨纳斯智能科技股份有限公司山东青岛266000
母体文献：第六届中国计算机学会大数据学术会议论文集
会议名称：第六届中国计算机学会大数据学术会议
会议时间：2018年10月11日
会议地点：西安
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：城市交通 车辆类别 数据挖掘
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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