本文提出一种融合PLS监督特征提取和虚假最近邻点的数据分类特征选择方法。该方法结合偏最小二乘回归的特征提取能力与虚假最近邻点的筛选机制，以提高特征选择的准确性和分类性能。通过优化特征子集，减少冗余信息，提升模型泛化能力。实验结果表明，该方法在过程控制数据分类任务中表现优异，具有良好的应用前景。
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