论文《基于用户属性和项目类别的协同过滤算法》提出一种结合用户属性和项目类别的协同过滤方法，以提高推荐系统的准确性。通过融合用户的历史行为与属性信息，以及项目的类别特征，该算法有效解决了传统协同过滤中的冷启动和数据稀疏问题。研究在实际数据集上进行了验证，结果表明该方法在推荐效果上优于传统方法。
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