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本文研究了基于视频检测的卡尔曼滤波车辆跟踪算法，旨在提高复杂交通场景下的跟踪精度与稳定性。通过结合视频目标检测与卡尔曼滤波技术，有效解决了车辆运动状态预测与实际观测之间的误差问题。该方法在第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会上发表，为智能交通系统中的车辆跟踪提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.71MB，总共4页。
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- 基于视频检测的卡尔曼滤波车辆跟踪算法研究 - 第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研 ...
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