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论文《应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐》提出了一种基于数据填充的方法，用于解决推荐系统中的数据稀疏问题。通过分析用户-项目交互数据的稀疏性，该方法利用相似用户或项目的特征信息进行数据补全，从而提升推荐的准确性与个性化程度。研究在实际数据集上进行了验证，结果表明该方法有效改善了稀疏数据对推荐效果的影响。 文档为pdf格式，0.34MB，总共5页。
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- 应用数据填充缓解稀疏问题实现个性化推荐 - 第18届全国信息存储技术学术会议.pdf ...
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