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论文《粗糙支持向量数据描述》发表于2012年全国振动工程及应用学术会议，主要研究如何将粗糙集理论与支持向量数据描述（SVDD）相结合，以提高数据分类的鲁棒性。该方法通过引入粗糙集的不确定性处理能力，增强了传统SVDD在噪声和异常数据下的适应性。文章提出了改进的模型，并通过实验验证了其有效性，为振动信号分析和故障诊断提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.71MB，总共4页。
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- 粗糙支持向量数据描述 - 2012年全国振动工程及应用学术会议.pdf
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